Data og modeller
Kildene og modellene bak Enin.
Enin kobler offentlige registre, regnskap og lisensierte nyheter, analyserer dem med egne modeller og gjør resultatet om til signaler. Du ser alltid kilden og de faktiske dataene, og modellene viser hva de kan tyde på. Her er kildene, modellene og begrensningene.
Fra kilde til signal
Kildene, Enins analyse og signalene du får.
Kildene
Opplysninger fra offentlige registre oppdateres jevnlig mot kilden.
| Kilde | Hva vi henter |
|---|---|
| Enhetsregisteret og Foretaksregisteret | Roller, formål, signaturrett, prokura, kunngjøringer, fusjoner og fisjoner |
| Regnskapsregisteret | Årsregnskap og revisoranmerkninger |
| Register over reelle rettighetshavere | Reelle rettighetshavere |
| Skatteetatens aksjonærregister | Aksjonærer og eierandeler |
| Kartverket og Løsøreregisteret | Eierskap til eiendom, tinglyste heftelser og pant |
| Offentlige kilder om rettssaker | Rettsmøter og rettssaker |
| Norske mediehus | Nyhetsartikler der selskapet omtales, fra mediehus Enin har lisensavtaler med |
| ComplyAdvantage | PEP- og sanksjonslister |
| KAR-registeret og Swift | Hvem et kontonummer tilhører |
Eiendomsdata, nyheter og PEP- og sanksjonsdata er bare tilgjengelige for kunder som har avtale om dem. Vi behandler ikke kredittopplysninger om privatpersoner eller enkeltpersonforetak.
Modellene
Enins egne modeller gjør dataene om til risiko du kan handle på.
Konkursrisiko
En egenutviklet maskinlæringsmodell estimerer sannsynligheten for at et selskap går konkurs de neste tolv månedene.
Resultatet vises som en sannsynlighet og et nivå fra veldig lav til veldig høy. Modellen oppdateres fortløpende, og du ser hvordan risikoen har utviklet seg over tid.
Estimatet er modellbasert beslutningsstøtte og erstatter ikke deres egen kredittvurdering.
Svindelrisiko
Svindelrisiko er én score fra 0 til 100, bygget av flere risikokomponenter, med nivå fra veldig lav til veldig høy.
Modellen justeres og oppdateres fortløpende for å fange opp nye svindeltrender.
En høy score er et signal om hva som bør undersøkes, ikke bevis på svindel.
Nettverksrisiko
Nettverksmodellen kartlegger personer og selskaper knyttet til selskapet gjennom roller og eierskap, opptil tre ledd ut.
Modellen vurderer risikosignaler på tvers av hele selskapsnettverket, ikke bare i selskapet selv, og samler dem i én nettverksrisiko.
Mer om nettverksrisiko →Bedrifts- og personflagg
Flaggene markerer høyrisikohendelser, som endringer i styre, ledelse, eierskap og regnskap, svak økonomi, uvanlige registerhendelser og personer med roller i tidligere konkurser.
Du ser dem på selskaps- og personsidene i nettportalen.
- Uvanlige endringer i registrene
- Svak økonomi i siste årsregnskap
- Endringer i eierskap
- Avvik i regnskapet
Tilpassbar kredittrisikomodell
Enin kan sette opp en kredittrisikomodell som er konfigurert for hver kunde, bygget på Enins data og tilpasset kundens kriterier.
Snakk med oss om modellen →Rangering av hendelser
Maskinlæring knytter de mest relevante hendelsene og nyhetene til riktig selskap og rangerer dem etter hvor viktige de er.
Slik handler varslene om det som betyr noe for deg.
- Betalingsanmerkning: ny inkassosakBetalingsanmerkningerHøy
- Omregistrering av regnskapRegnskapsregisteretMiddels
- Endring av foretaksnavnEnhetsregisteretLav
- Stor styreendringForetaksregisteretHøy
- Godkjent årsregnskap levert etter fristenRegnskapsregisteretMiddels
Begrensninger og ansvarlig bruk
Enin er beslutningsstøtte. Slik bør signalene brukes.
Beslutningsstøtte, ikke fasit
Risikoscorer er modellbaserte estimater og erstatter ikke deres egne vurderinger, verken i kredittvurdering eller kundekontroll.
Fakta og signaler
Du ser alltid kilden og de faktiske dataene. Flagg og risikoscorer er modellenes vurdering av hva dataene kan tyde på, og noen signaler er tydeligere enn andre. Et signal er et utgangspunkt for å undersøke nærmere, ikke i seg selv bevis på svindel.
Navnetreff må vurderes
Et treff i PEP- eller sanksjonsscreening er et utgangspunkt for vurdering, ikke en ferdig konklusjon.
Pant er ikke restgjeld
Tinglyste pantebeløp er ikke det samme som gjeldende restgjeld, og gir alene ikke grunnlag for å beregne belåningsgrad.
Feil rettes hos kilden
Opplysninger fra offentlige registre oppdateres jevnlig mot kilden. Er noe feil i kilden, må det rettes der, for eksempel i Brønnøysundregistrene.
Bare næringsliv
Vi behandler ikke kredittopplysninger om privatpersoner eller enkeltpersonforetak.
Spørsmål om dataene?
Vi forklarer gjerne kildene og modellene nærmere, også som del av en leverandørvurdering.
Kristoffer tar gjerne en uforpliktende prat, på e-post eller telefon.